香农熵相关论文
近些年,心脑血管疾病因其发病率高、病死率高、完全治愈率低等特点已经受到了人们的广泛关注,每年死于心脑血管疾病的人数居各种死......
针对以往土地利用监测大都采用监督分类算法，成本较高、错分漏分严重且受人为因素影响较大的问题，本文提出了一种粒子群优化概率神经......
区域性、综合性、复杂性是新时代地理学的三大特征,其中复杂性研究是地理学飞跃的新路径。熵作为系统复杂性的核心指标,其研究、推......
在信号的时频分析过程中,Gabor变换作为一种有力的分析工具,克服了傅里叶变换不能确切地描述信号频率随时间变化情况的缺点。然而,......
学位
不确定性度量是粗糙集理论研究的一个主要问题.在粗糙集理论中,不确定性度量主要有两类:信息度量和代数度量.本文分别构造了区间值......
滚动轴承是旋转机械的关键组成部分,也是极容易损坏的部件之一,长期以来,对旋转机械滚动轴承的故障诊断一直是业内研究的重点和难......
图像压缩编码在图像处理领域中占据重要地位．随着技术的进步，人们对图像压缩算法在压缩比和重建图像质量方面的要求越来越高．基于分割......
多媒体技术的迅猛发展及其广泛应用使得视频处理技术受到很大重视,视频去噪及动态纹理检索是视频处理中的研究热点。Surfacelet变......
重现是一个动态系统最基本的性质,它可以用来描述系统行为在相空间中的特性,研究这些特性的可视化及其分析最有力的工具就是递归图......
极化合成孔径雷达(PolSAR)数据包含了丰富的地物极化散射信息,已被广泛应用于海上交通监测与目标检测.根据船舶目标与海杂波背景在......
脊髓型颈椎病（Cervical spondylotic myelopa-thy，CSM）是一种严重影响患者生活质量的常见病。目前，磁共振成像（Magnetic resonance imag......
根据密度泛函理论,分子的电子密度确定了该体系基态下的所有性质,其中包括结构和反应活性.如何运用电子密度泛函有效地预测分子反......
心率变异性(hear trate variability,HRV)可以用于进行心脏相关疾病的预测、预防和预后评价等.结合心电散点图和符号动力学的方法,......
三维激光扫描是近年来的新兴技术,在国内外引起了越来越多研究领域关注。三维激光扫描技术为广大测绘工作人员提供了更快捷简便的......
为研究双支腿流化床支腿间颗粒交换特性,采用粒径为0.9～1mm的玻璃珠为床料,在尺寸为240mm×20mm×800mm的二维有机玻璃可视化双支腿......
对天然地震与人工爆破的波形记录,本文用v—SVC支持向量分类机对由波形记录获取的香农熵特征进行了分类识别,效果较好;并对波形记......
城市功能区复合程度是城市发展规划、评价城市区域发展均衡性的重要参考。本文以深圳市为研究对象,首先,划分渔网单元与微博签到数......
高光谱图像波段选择需考虑波段信息。传统香农信息熵指标仅考虑图像的组分信息(像元的种类和比例),忽略了图像的空间配置信息(像元......
熵是度量时间序列混沌、随机性与复杂性的重要指标。基于分数阶微积分理论及熵理论,文章首次给出一类分数阶熵算法,并应用于标准正......
通过对周期性窄带干扰和高斯白噪声两种典型局部放电干扰信号的特性分析，分别采用传统傅立叶分析法和小波包变换法进行降噪处理。采......
为了分析铣削加工中复杂的声发射信号和克服EMD方法的模态混叠缺陷,在原始集合经验模态分解（EEMD）的基础上,提出一种改进的EEMD方法......
提出了参数化最大香农熵阈值化分割算法。针对基于香农熵的图像阈值化分割算法对许多图像很难获得满意分割结果的不足,基于三角模......
熵概念被广泛用来评价系统结构的有序度,其中的经典模型＂负熵评价模型＂存在两方面不足.本文引入联合熵和加权熵概念对负熵评价模型进......
灰色关联分析的理论工具是序列间的灰色关联度,它是两个因素之间或者是两个系统之间关联的程度的量度,描述了系统发展过程中各因素......
针对现有阈值分割算法利用穷举搜索寻找最优阈值而造成的计算成本较大的问题,提出了一种基于粒子群优化算法和模糊熵的多级阈值图......
针对图像的分类识别问题,首先,提出在目前尺度不变特征变换(SIFT)的基础上,融合完全随机树(ERT)构建新的特征进行图像分类识别的方......
针对低信噪比下雷达信号难于识别的问题,提出了基于三维熵特征的雷达信号识别算法。通过提取不同雷达信号的香农熵、指数熵、奇异......
在过去十年中对图像压缩的研究呈持续增长趋势，在这个领域里最有效和最具代表性的方法是离散小波变换。图像的压缩包括变换、量化和......
应用信息论方法和计算机模拟的方法，对IMP型β-内酰胺酶序列及活性中心进行分析，结果表明在配体结合部位的大部分残基是高度保守的，但......
遗传算法是一种模拟生物自然选择与进化过程的随机、并行搜索算法 ,该算法已用于解决工程问题 .文章根据遗传算法的思路和熵的概念......
研究了耗散效应对一维Moshinsky原子统计关联的影响.利用Yu和Sun的方法,得到了关于香浓熵、关联函数和位置及动量中的交互信息等信......
针对机床刀具磨损故障诊断,开发了基于经验模态分解和香农熵进行信号处理的刀具故障诊断系统。在信号处理阶段,对机床加工过程中刀......
k-近邻分类算法是机器学习分类算中一个重要的算法。其精度高具有广泛应用。但时间和空间复杂度高。本文着眼于此,根据香农熵理论,......
基于D-S理论,提出了一种对非精确性的测量数据进行不确定度评定的方法.该方法首先计算非精确性数据的总不确定性,包括不具体性与冲......
提出一种利用电压熵值的锂离子动力电池组安装模式优化方法。通过分析单体电池在成组模型内部的连接模式,研究单体间发生虚接时内......
在分析±800kV特高压直流输电线路区内外故障过程中发现,由于平波电抗器、直流滤波器和可编程控制滤波器的存在,构成了直流线......
通过分析活塞销在不同配合间隙下的运行轨迹,针对活塞销敲击响产生缸盖振动信号的有序性和在频率成分上的差异性,并考虑到实验数据......
不确定性度量是粗糙集理论的一个主要研究问题,其中熵度量受到学者们的广泛关注。然而,迄今为止,区间值信息系统的香农熵度量研究......
本文在模糊集理论的基础上介绍了多传感器、多参数识别气固流化床流型的信息融合模型。将压力脉动信号的算法复杂性Cn、涨落复杂性......
熵阈值法是图像分割中的重要方法,并在图像处理中得到了广泛的应用。针对香农熵阈值法因存在对数计算而导致计算量过大的问题,本文......
对22名动车组司机进行4h的模拟驾驶试验,采集参试司机完成动车驾驶及对随机信号的反应2项试验任务过程中在16～46和210～240min这2个时......
对于非定常输运问题提出了一种基于香农熵的自动调整样本数策略。将每一计算步的总样本数划分为若干批并逐步模拟每批中的粒子,可......
基于一个裂变源分布对应香农熵序列的在线收敛性诊断方法,为提高全局计数整体效率的均匀裂变点算法将在首次激活迭代步和首次判断......
传统共享物流服务模式主要关注供应链局部环节物流设施设备的共用共享,所得出的往往是相对于供应链端到端视角的局部最优解。从全......
在蛋白质分子进化过程中，一些功能上十分重要的残基一旦变异，将引起蛋白质功能丧失，因而在源于不同物种的同源蛋白质中表现为高度的保......
本文研究了利用v-SVC支持向量分类机对天然地震与人工爆破事件进行自动识别的有效性及适用性。首先对波形记录利用不同的小波基函......
经典测量理论(Classical Test Theory,CTT)和项目反应理论(Item Response Theory,IRT)是心理测量学中的两大理论。基于经典测量理......
